A McKinsey nemrég közzétett egy átfogó elemzést arról, hogyan változtathatják meg a mesterséges intelligencia ügynökök a gyógyszer- és orvostechnológiai iparágat. Az eredmények figyelemre méltóak, érdemes áttekinteni, mit mutatnak a számok és mi várható az elkövetkező években.
Az elemzés kiindulópontja az a felismerés, hogy bár a vállalatok közel 80%-a már használ generatív MI-t, ugyanennyien számolnak be arról, hogy nincs mérhető üzleti eredményük belőle. Ez az úgynevezett MI paradoxon: van a technológia, de a vállalatok nem tudják hatékonyan bevezetni és használni. Az ügynök alapú MI egy másfajta megközelítést kínál erre a problémára.
A McKinsey elemzése 270 munkafolyamatot és 1200 feladatot vizsgált meg 180 élettudományi munkakörben. A gyógyszeriparban a munkafolyamatok 75-85%-a tartalmaz olyan elemeket, amelyeket az ügynökök javíthatnak vagy automatizálhatnak, ami a szervezetek kapacitásának 25-40%-át szabadítja fel. Az orvostechnológiai szektorban ez az arány 70-80%. Fontos hangsúlyozni, hogy ez feladat szintű kapacitás, tehát az alkalmazottak munkaidejének töredékeiről van szó, nem teljes álláshelyekről.
A kutatás-fejlesztésben az MI ügynökök több területen is támogatást nyújthatnak. Adatelemzést végeznek, protokollokat javasolnak, segítenek a gyógyszerjelöltek kiválasztásában. Amikor egy gyógyszerjelöltet választanak ki, az MI ügynökök átnézik a legfrissebb szakirodalmat, valós adatok alapján modellezik a siker valószínűségét és priorizált listát állítanak össze. A szabályozási dokumentumok elkészítése, amely korábban egy-két hetet vett igénybe, néhány órás átnézésre csökken. A kutatás-fejlesztési területen a kapacitás 21-30%-a szabadulhat fel, amit új kutatási projektekre vagy a fejlesztési folyamat gyorsítására lehet fordítani.
A klinikai vizsgálatoknál az MI ügynökök 35-45%-os termelékenységnövekedést hozhatnak. Optimalizálják a vizsgálati terveket, koordinálják a vizsgálati központokat, kezelik a klinikai adatokat, és automatizálják a dokumentumkészítést.
Konkrét példa: a vizsgálati adatbázis felépítése két-három hónapról körülbelül két hétre rövidülhet, miközben az adatkezelés és programozás termelékenysége 60%-kal nőhet. A vizsgálati tervek 50%-kal gyorsabban készülhetnek el, 25%-kal kevesebb módosítással. A vizsgálati helyek aktiválási sebessége megduplázódhat, 30-50%-kal kevesebb humán erőforrással.
Az orvostechnológiai K+F területén az MI ügynökök 15-20%-os kapacitást szabadíthatnak fel. Virtuális prototípusokat készítenek, valós időben ellenőrzik a szabványoknak való megfelelést, segítenek a szabadalmi beadványok elkészítésében. Az innovációs térképezéstől a kockázatkezelésig számos területen használhatók. A kockázatkezelési munkák akár 15%-kal is csökkenthetők. Egy vezető orvostechnológiai cég már alkalmaz többügynökös rendszert a szoftverfejlesztésben, amely a tesztelést, a tervezési iterációkat és a kockázatcsökkentést foglalja magában, biztosítva a csapatok közötti zökkenőmentes integrációt.
A kereskedelmi területen 4-8%-os bevételnövekedés és 5-9%-os költségcsökkenés érhető el. Az értékesítési munkatársak terhelése 15-25%-kal csökkenhet, mivel az MI ügynökök előkészítik a találkozókat, automatizálják az utómunkát, személyre szabott coaching visszajelzést adnak. A bevétel akár 3%-kal is növekedhet a jobb célzás és az erősebb ügyfélkapcsolatok révén.
A marketingben önkiszolgáló platformok gyorsítják a tartalomgyártást, automatizált előellenőrzési rendszerek csökkentik a jóváhagyási ciklusidőket. A piaci hozzáférés és a finanszírozói kapcsolattartás területén az agensek támogatják a szerződéskötési döntéseket, automatizálják a számlák ellenőrzését, és segítenek azonosítani az értékveszteséget.
A gyártási műveleteknél az MI ügynökök a munkafolyamatok 75-85%-ában segíthetnek, a kulcsfontosságú feladatok ideje 25-35%-kal csökkenhet. Valós időben észlelik az eltéréseket, optimalizálják a gyártási paramétereket, koordinálják a különböző részlegeket.
A dokumentumkészítő ügynökök 75-80%-os termelékenységnövekedést érhetnek el az első dokumentumtervezet elkészítésében, a dokumentumok véglegesítése pedig hetekről órákra csökkenhet. Az agensek standard működési eljárásokat, eltérési jelentéseket, validálási protokollokat, technológia-transzfer dokumentumokat készítenek.
Az informatikai területen az MI ügynökök forradalmasítják a szoftverfejlesztést és a rendszerüzemeltetést. Természetes nyelvi parancsokkal generálnak kódot, automatizálják a hibadetektálást, fenyegetésmonitoringot biztosítanak. A régi rendszerek migrációját is felgyorsíthatják, ami kritikus fontosságú lehet azoknak a szervezeteknek, amelyek elavuló rendszereket használnak. Egy Fortune 500-as vállalat 600 millió dolláros rendszerfrissítési projektjében több mint 100 MI ügynököt alkalmazott dokumentáció, kódolás és tesztelés területén, ami több mint 50%-kal csökkentette az időt és az erőfeszítést.
Meg fognak szűnni a humán álláshelyek?
Valószínűleg nem úgy, ahogy sokan gondolják. A McKinsey elemzése szerint a felszabaduló kapacitás először az alkalmazottak munkaidejének részét érinti, nem teljes álláshelyeket. A szervezeteknek dönteniük kell, hogyan használják fel ezt a kapacitást: újrabefektetik, növekedésbe fektetik, vagy profit javulásként könyvelik el. Az szerepek átalakulnak: az emberek kevesebb manuális és ismétlődő munkát végeznek, helyette célokat tűznek ki és felügyelik az MI ügynököket.
Mi a tanulság? Mi kell a sikeres bevezetéshez?
Több kritikus tényező szükséges.
- A vezetőség világos, felülről jövő mandátumának biztosítania kell az ügynökalapú MI stratégiai illeszkedését.
- A munkafolyamatokat újra kell gondolni, azonosítva a nagy értékű folyamatokat, ahol az MI ügynökök bevethetők.
- Az alkalmazottakat fel kell készíteni az új szerepekre és eszközökre.
- Skálázható technológiai alapokat kell kiépíteni, rugalmas, felhőalapú architektúrákkal.
- Erős változáskezelési stratégia szükséges, amely magában foglalja a vezetői szerepmodellt, a képzést, a folyamatos coachingot és az ösztönzőket.
- Kockázatkezelési és irányítási keretek biztosítják az etikus használatot és a szabályozási megfelelést.
Az ügynök alapú MI nem egyszerűen egy újabb technológiai eszköz. Ez a teljes iparág átformálását jelenti, amely a munkafolyamatok újragondolását, a szerepek átalakulását és az ember-gép együttműködés új formáit hozza magával. Azok a gyógyszer- és orvostechnológiai vállalatok, amelyek most fektetnek be ebbe a technológiába, öt év múlva radikálisan másképp, sokkal versenyképesebben működhetnek, miközben a betegek gyorsabban juthatnak hozzá új kezelésekhez.
