mesterséges intelligencia matematika példákat old meg

A Mesterséges intelligencia ezüstérmet szerzett a Nemzetközi Matematikai Olimpián

Áttörése a matematikai problémamegoldásban: Az AlphaProof és AlphaGeometry 2 modelljeink először értek el ezüstérmes szintet a Nemzetközi Matematikai Olimpián. Az AlphaProof és AlphaGeometry 2 mesterséges intelligencia rendszerek kiemelkedő teljesítményt értek el a Nemzetközi Matematikai Olimpiádon, ahol négyből hat problémát sikeresen oldottak meg.

Az IMO a legnagyobb és legrangosabb matematikai verseny, amely évente kerül megrendezésre. A versenyen a világ legtehetségesebb fiatal matematikusai vesznek részt, és az esemény egyre inkább kihívásként szolgál a gépi tanulás és az AI fejlesztők számára is. Az AlphaProof és AlphaGeometry 2 rendszerek eredményei először értek el ezüstérmes szintet az AI kategóriában.

Az IMO problémák algebrai, kombinatorikai, geometriai és számelméleti feladatokat tartalmaznak, amelyeket a versenyzők két 4,5 órás ülés során oldanak meg. Az AlphaProof és AlphaGeometry 2 rendszerek különleges elismerést kaptak, mivel az IMO szervezői által összeállított problémák megoldásait a neves matematikusok, Prof Sir Timothy Gowers és Dr Joseph Myers értékelték. Az AI rendszerek végül 28 pontot értek el a maximális 42 pontból, ami az ezüstérem szintjét jelenti, és mindössze egy ponttal maradtak el az aranyérmes küszöbtől, amelyet 58 versenyző ért el az összesen 609 közül.

Forrás:

AI achieves silver-medal standard solving International Mathematical Olympiad problems

Itt is nézze meg

pathology explorer: új mi eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Hetekről órákra csökkent az elemzési idő – új MI eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Az Owkin francia-amerikai mesterséges intelligencia vállalat nemrégiben bejelentette első speciális biológiai MI ügynökének elindítását a J.P. Morgan Healthcare konferencián, amely alapvetően megváltoztathatja a gyógyszer- és diagnosztikai kutatások folyamatát. Az egészségügyi szakemberek mostantól olyan MI-eszközöket használhatnak, amelyek valós betegadatokból tanultak és közvetlenül a munkájukba integrálhatók.