A jövő robotjai emberszerűen járhatnak: EngineAI sikere a természetes mozgásminta elsajátításában

A robotika területén egy fontos mérföldkőhöz érkezett a EngineAI nevű startup: sikeresen megoldották a humanoid robotok számára az egyik legnagyobb kihívást, az emberi járásminta elsajátítását.

Bár a robotok képesek egyre összetettebb mozgások végrehajtására, a természetes, emberi járáshoz hasonló gördülékeny mobilítás megteremtése komoly problémát jelentett eddig a tervezők számára. A EngineAI szakemberei azonban egy újszerű, áttörő algoritmust dolgoztak ki, ami lehetővé teszi, hogy a humanoid robotok képesek legyenek az emberi járás majdnem tökéletes utánzására.

A kulcs az úgynevezett „Robotics SE01” rendszerben rejlik, ami a korábbi, merevnek ható robot-mozgásokat felváltja egy sokkal természetesebb, dinamikusabb megoldással. A rendszer szenzorokat használ a test mozgásának valós idejű elemzésére, és ennek alapján finomhangolva állítja be a robotok mechanikáját. Ezáltal a robotok járása már nemcsak technikailag tökéletes, de szemmel láthatóan emberi is.

A EngineAI vezetői szerint ez a fejlesztés áttörést jelenthet a humanoid robotika jövője szempontjából. Eddig a legtöbb robot mozgása mechanikus, merev és „robotszerű” volt, de ez a technológia megnyitja az utat a valóban emberközeli, természetes robotviselkedés felé.

Bár még sok kihívás vár megoldásra a humanoid robotok területén, a EngineAI csapata bebizonyította, hogy a természetes emberi mozgásminta reprodukálása lehetséges. Ez utat nyithat olyan robotok felé, amelyek képesek emberi környezetben, emberi partnerekkel együttműködni a jövőben. Egy újabb lépés a robotok és az emberek egyre szorosabb szimbiózisa felé.

Forrás

Itt is nézze meg

pathology explorer: új mi eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Hetekről órákra csökkent az elemzési idő – új MI eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Az Owkin francia-amerikai mesterséges intelligencia vállalat nemrégiben bejelentette első speciális biológiai MI ügynökének elindítását a J.P. Morgan Healthcare konferencián, amely alapvetően megváltoztathatja a gyógyszer- és diagnosztikai kutatások folyamatát. Az egészségügyi szakemberek mostantól olyan MI-eszközöket használhatnak, amelyek valós betegadatokból tanultak és közvetlenül a munkájukba integrálhatók.