Az Owkin francia-amerikai mesterséges intelligencia vállalat nemrégiben bejelentette első speciális biológiai MI ügynökének elindítását a J.P. Morgan Healthcare konferencián, amely alapvetően megváltoztathatja a gyógyszer- és diagnosztikai kutatások folyamatát. Az egészségügyi szakemberek mostantól olyan MI-eszközöket használhatnak, amelyek valós betegadatokból tanultak és közvetlenül a munkájukba integrálhatók.
Archív tag: Hír – Orvoslás
január, 2026
november, 2025
-
26 november
Elképesztő: 10 év keresgélés után egy orvosi MI megmondta, mi a baj a beteg gyerekkel
Amikor egy orvos egy ritka betegség gyanúját állapítja meg egy páciensben, sokszor kezdődik csak igazán a munka. A genetikai vizsgálat eredménye ugyanis tele van apró eltérésekkel, variánsokkal, amiknek csak töredéke okoz valóban problémát. A Harvard Medical School kutatói most egy olyan orvosi MI modellt fejlesztettek ki, ami pontosan ezt a feladatot végzi el: megmondja, hogy melyik genetikai eltérés mennyire valószínű, hogy betegséget okoz.
október, 2025
-
14 október
Delphi-2M orvosi MI 20 évre előre megjósolja a betegségeket és az egészségügyi kockázatokat
Brit kutatók olyan orvosi mesterséges intelligenciát fejlesztettek, amely a ChatGPT-hez hasonló technológiával képes előre jelezni, milyen betegségek fenyegetnek valakit a következő évtizedekben. A Delphi-2M nevű orvosi MI rendszer 402 ezer ember egészségügyi adatain tanult, és több mint ezer különböző betegség kockázatát tudja megbecsülni egyidejűleg.
-
13 október
MI ügynökök támadnak az élettudományi szektorban
A McKinsey átfogó elemzést írt arról, hogyan változtathatják meg a mesterséges intelligencia ügynökök a gyógyszer- és orvostechnológiai iparágat. Az eredmények figyelemre méltóak, érdemes áttekinteni, mit mutatnak a számok és mi várható az elkövetkező években.
-
10 október
Az új MI-modell a gyógyszerkutatás jövője: nem tünetet, hanem a kiváltó okot kezelhetjük
Az új mesterséges intelligencia modell forradalmasíthatja a gyógyszerkutatást. A PDGrapher MI modell megmutatja mely gének és gyógyszerkombinációk képesek visszafordítani a betegségeket, és helyreállítani az egészséges sejtműködést.
szeptember, 2025
-
3 szeptember
Robotokkal kezelnék a veseköveket – forradalmi megoldást fejlesztettek a University of Waterloo kutatói
Egy nemzetközi kutatócsoport, a kanadai University of Waterloo vezetésével, olyan új robotikai technológiát fejlesztett, amely apró, mágnesesen irányítható minirobotok segítségével képes feloldani a fájdalmas veseköveket. A módszer gyorsabb és kíméletesebb kezelést ígér a betegeknek, akiknek eddig főként fájdalomcsillapítás és lassan ható gyógyszerek álltak rendelkezésre.
-
1 szeptember
Robotsebészet a jövőből: két robot műtötte ugyanazt a beteget egyszerre
Sydney-ben, a Chris O’Brien Lifehouse klinikán a robotsebészet történelmi pillanatának lehettek tanúi az orvosok és a páciensek egyaránt. Egy ritka és nehéz torokdaganatot sikerült eltávolítani, miközben két különböző sebészeti robot – a világhírű da Vinci és a svájci fejlesztésű Symani – egyszerre dolgozott a beteg életének és hangjának megmentésén. Ez volt az első eset, amikor ez a kettős robotsebészeti eljárás …
január, 2025
-
21 január
Az MI és a gyógyszerkutatás jövője: Az Isambard-MI lenyűgöző képességei
Egy 225 millió font értékű szuperszámítógép, az Isambard-AI, az Egyesült Királyságban forradalmasíthatja a gyógyszerkutatást és vakcinakutatást. Az új rendszer mesterséges intelligenciát (AI) használ, hogy felgyorsítsa a kutatási folyamatokat és új kezelések kifejlesztését. A bristoli székhelyű számítógép várhatóan idén nyáron áll teljes kapacitással üzembe, és a leggyorsabb szuperszámítógép lesz az Egyesült Királyságban.
október, 2024
-
29 október
Orvosok kontra mesterséges intelligencia: ki nyert?
Egy friss klinikai vizsgálat szerint a mesterséges intelligenciát (AI) alkalmazó nagyméretű nyelvi modellek (LLM) önállóan jobb diagnosztikai teljesítményt értek el, mint a humán orvosok, azonban az orvosok munkájának kiegészítéseként még nem bizonyultak hatékonyabbnak a hagyományos erőforrásoknál. A kutatást Ethan Goh vezetésével a Stanford Egyetem orvosi karának kutatói végezték, és eredményeiket a JAMA Network Open folyóiratban publikálták 2024 októberében.
-
18 október
Robotlaborok és AI: A biológiai kutatás új korszaka
A biológiai rendszerek komplexitása mind akadály, mind lehetőség a gyógyászat számára. Az olyan kihívások, mint a rák vagy az autoimmun betegségek, még mindig nehezen megfejthetők a hagyományos módszerekkel. Az ügynöki MI (agentic AI), azaz autonóm döntéshozó mesterséges intelligencia, lehet a kulcs e komplexitás feltárásában. Ez az új paradigma lehetővé teszi, hogy az AI rendszerek önállóan elemezzék a hatalmas adathalmazokat, hipotéziseket …
-
17 október
Mesterséges intelligencia az orvosok mellett: Hatékonyabb ellátás, kevesebb stressz
Az egészségügyi szektorban dolgozó orvosokat gyakran éri az a frusztráló felismerés, hogy idejük jelentős részét nem közvetlen betegellátásra, hanem adminisztrációra kell fordítaniuk. Ez a probléma különösen égetővé vált, mivel a túlzott papírmunka és az elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) kezelése nemcsak időigényes, hanem hozzájárul a szakmai kiégéshez és az egészségügyi rendszerek hatékonyságának csökkenéséhez.
-
3 október
Amikor az MI jobbnak bizonyul, mint az emberi orvosok: UCLA áttörése a gépi diagnosztikában
Égbe emelkedő elvárások övezik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődését az orvoslásban. Úgy tűnik azonban, hogy a valóság még túl is szárnyalja a várakozásokat: egy friss kutatás szerint az AI modellek képesek elérni, sőt akár meg is haladni az emberi egészségügyi szakértők diagnosztikai teljesítményét.
augusztus, 2024
-
15 augusztus
AI és rákdiagnosztika: Paige és Microsoft áttörést hoz a klinikai orvostudományban
A Paige és a Microsoft közösen mutatták be legújabb mesterséges intelligencia (AI) alapú fejlesztéseiket, amelyek forradalmasíthatják a rákdiagnosztikát és -kezelést. Az új Virchow2 és Virchow2G modellek az eddigiekhez képest továbbfejlesztett változatai annak az AI technológiának, amelyet a rákos szövetek elemzésére használnak.












