Az emberek látási, olvasási, szövegértési, érvelési és cselekvési képességeiket használják a feladatok megoldásához. Mivel a mesterséges intelligencia egyre jobban képes ezekre, egyre több olyan feladatot fog átvenni tőlünk, amelyeket korábban kizárólag mi végeztünk el.

Képzeld el, hogy egy reggel arra ébredsz, hogy a munkád egy részét, amit évek óta végzel, már az MI nélküled is meg tudja csinálni. Rád ebben a feladatban már nincs szükség. Nem azért, mert nem jól csináltad, hanem mert a vállalat egy jobb megoldást talált (MI). Mi lesz ezután?

Hogyan készüljünk fel arra, hogy egyszer eljöhet ez a reggel.

Az MI sokkal régebb óta van velünk, mint gondolnánk

Tegyük helyre, hogy a folyamat már régóta megy… és ezt teljességgel elfogadjuk…  Nem csak a társalgási MI-k és ezen alapuló megoldások a versenytársai a humán munkaerőnek.. (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok stb.)

Már minimum 2 évtizede velünk vannak a szakértői rendszerek, képelemző-, gépi látás technológiák, adatelemző-, döntéstámogató rendszerek. Ezek mindegyike a ma MI-nek nevezett technológiákon alapul, csak nem volt eddig ekkora felhajtás. Csak néhány már régen jelen lévő példát kiragadva:

1. Chatbotok – Az ügyfélszolgálat, banki online ügyintézés, repülőjegy-foglalás kezelése, automatizálása
2. Gépi látás – Képelemzés – Minőségellenőrzés, képfelismerési technológiával azonosítja a gyártási hibákat
3. Gépi látás – Önvezető járművek
4. Ajánló rendszerek – Adatbányászat: Webshopoknál személyre szabott ajánlások
5. Prediktív karbantartás – Idősoros adatok elemzése: Ipari gyártóberendezések állapotának előrejelzése, üzemidő-kiesés csökkentése
6. Algoritmikus kereskedés – Pénzügyi piacokon történő automatizált kereskedés, trendek és piaci jelzések elemzése
7. Arckifejezés és érzelemfelismerés – Vásárlói interakciók elemzése a kiskereskedelemben
8. Betegségdiagnosztika – A betegadatok gépi elemzése segítség a betegségek korai diagnosztizálásában, kezelésében
9. Hangfelismerés – Intelligens asszisztensekben és okosotthon-eszközökben alkalmazott technológia
10. Big Data technológiák, adatbányászat: Vállalati döntéshozatal támogatása

Ezek a rendszerek eddig is velünk voltak és folyamatosan épültek be a mindennapi munkamenetbe. (legalábbis ahol elég fejlődőképes a cég…) Csak lassabb volt a változás, kisebb volt a felhajtás.

A Természetes nyelvfeldolgozás fejlődésével mára elérhetővé vált, hogy az MI megértse a természetes emberi nyelvet és így tudjon válaszolni is.

A szövegértésen és szöveg-generáláson alapuló technológiák az utóbbi években fejlődtek olyan hihetetlen mértékben, hogy ma minden ettől hangos. A Nagy Nyelvi Modellekre (Large Language Modell ( LLM) ilyen a ChatGPT is) épülő megoldások pont azért kerültek reflektorfénybe, mert szinte emberi nyelvi képességekkel rendelkeznek. Első látásra mindent tudnak, amit egy átlagember tud. (Második látásra már nem ilyen rózsás a helyzet.)

A helyzet annyiban változott, hogy

Mivel a legtöbb munkaköri feladat egy emberi szöveg megértésén, és az arra történő válaszoláson alapul, joggal merül fel a kérdés: „Elvégezheti az MI a munkámat? Rám már nem is lesz szükség?”

A rövid válasz:

Igen, sok-sok képzettség esetében nagyon hamar így lesz.

A hosszabb válasz:

Aki veszi a fáradságot az folyamatosan tud készülni, fejlődni, és így az MI előtt tud járni.

• Megtanulhatjuk az MI-t használni a saját munkánkban, és ezzel magasabb szintű feladatokat tudunk elvégezni, hatékonyabbak lehetünk.
• Az Mi segítségével új dolgokat tudunk megtanulni, gyorsabban, könnyebben tudunk fejlődni.

Szerintem az lenne a legfontosabb felismerés, hogy az MI-s technológiákra eszközként tudjunk tekinteni. Úgy, mint régebben, amikor az írógépről áttértünk a számítógépekre, kockás papírról a táblázatkezelőkre. Az új eszközökkel mindig pontosabban, gyorsabban, jobban tudtunk dolgozni. De csak akkor, ha tényleg jól tudjuk használni ezeket az eszközöket és értjük a működési lehetőségeiket, korlátaikat is.

Sok régi állás és munkakör fog megszűnni, és erre még nem vagyunk felkészülve.  A mesterséges intelligencia elkerülhetetlenül csökkenteni fogja a munkahelyek iránti keresletet, különösen azokon a területeken, ahol kevesebb képzettség szükséges. A tanulmányok szerint új állások sokasága fog kialakulni az MI miatt. Ezeket azonban csak azok fogják tudni betölteni, akik erre felkészültek.

Az oktatási rendszerünk sajnos nem tanít meg arra, hogy új dolgokat gyorsan, hatékonyan el tudjunk sajátítani. Az egész rendszert az ipari forradalom idején alakították ki, hogy megfeleljen annak az igénynek, hogy emberek dolgozzanak gépszerű pontossággal, ismétlődő feladatokat végezve. A lényeg az volt, hogy minél hatékonyabbak legyünk, nem pedig az, hogy kreatívan gondolkodjunk. Magyarországon ez különösen igaz: az oktatás csak arra koncentrál, hogy bemagoljunk dolgokat, és azokat visszamondjuk.

A sok tanulmány, nyilatkozat azzal szédít, hogy majd azok a munkavállalók, akiket MI-re cseréltek, majd új feladatokat kapnak, új munkakörökben, ahol kihasználhatják a kreativitásukat, stb.. Hát arra kíváncsi leszek, hogy a magyar KKV-k raktárosa, ügyintézője, asszisztense, adminisztrátora, beszerzője, könyvelője, logisztikusa, milyen kreatív, új munkakört fog kapni. Szerintem a legtöbbjük semmilyet.

Tapasztalataink szerint Magyarországon a KKV-kban egyes dolgozók munkaidejének minimum 30%-a megy el arra, hogy bizonyos kollégák, hibáit, mulasztásait javítsa, utánakérdezzen, helyrehozza vagy a kolléga helyett megcsinálja inkább az ő munkáját is. Ha valamelyik munkakörben MI fog dolgozni, máris 30% -kal javul a hatékonyság.

A jövő homályos, és senki nem látja, mi fog következni, de az biztos, hogy gyors lesz a változás.

Pár hete jelent meg a legújabb, leglegleg… MI, a ChatGPT o1, ami egy doktori fokozatú munkatárs tudásával rendelkezik és komplex problémamegoldásban és érvelésben is magas szintűen teljesít, komplett programokat ír pusztán egy szöveges leírás alapján. Ezzel majdnem egyidőben a többi nagy cég is frissítette a saját MI-jeit. Jönnek a bejelentések, hogy a nagy cégek havonta, negyedévente adnak ki okosabbnál-okosabb MI-ket.

Két napja jelentette be a Google a Gemini 2.0-t, ami szerintük a ChatGPT o1-et is felülmúlja. Nem lehet azzal vádolni a nagy cégeket, hogy tötyörögnek.

Az MI itt kopogtat, ha akarjuk, ha nem

A versenyképes cégek előre menekülnek

Egyelőre még nem látszik a kristálytiszta áttörés, hogy az MI simán beül a székünkbe bármi is a munkakörünk, de már látszik, hogy mely állásokat fogja az MI leghamarabb átvenni.

Ezzel párhuzamosan jelennek meg a rossz hírek is: Bill Gates már a ChatGPT-4 –től el volt ájulva és a következőket mondta:

„az OpenAI ChatGPT-4 fejlesztését „drámainak” nevezte, mivel az „lényegében tud írni és olvasni”, így az majdnem olyan, mint egy szellemi dolgozó: lehet oktató, adhat egészségügyi tanácsokat, segíthet kódot írni vagy technikai támogatást nyújthat. Tehát minden olyan munkakör, ahol szövegeket /tartalmakat kell készíteni, összefoglalni, elemezni, kivonatolni, stb. potenciálisan jól ki tudja aknázni az MI által nyújtott lehetőségeket.”

Legveszélyeztetebb szakmák

Businessinsider tanulmány alapján:

A munkahelyek, amelyekről a felmérés válaszadói azt várják, hogy 2023 és 2027 között a legnagyobb mértékben fognak visszaesni:

Az Accenture jelentésre támaszkodó World Economic Forum tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM), például a ChatGPT-4, a munkaidő akár 40%-át is befolyásolhatják. Az irodai és titkári munkakörök száma gyorsan csökkenhet pl.:

Eddigi intő példák

1. Kristalina Georgieva, az IMF vezetője szerint az MI világszerte a munkahelyek közel 40 százalékát fogja érinteni, némelyeket felváltva, másokat kiegészítve vagy javítva. Hozzátette, hogy az MI által kínált lehetőségek kihasználásához gondosan mérlegelt szakpolitikákra van szükség. Forrás
2. A Klarna, ami egy „Vásárolj most, fizess később” szolgáltatást kínáló cég, nagy leépítést tervez az MI miatt. A dolgozóik felét el akarják küldeni, mert helyettük MI-t fognak használni. Tavaly már csökkentették a létszámot 5000-ről 3800 főre, és ezt 2000 főre akarják levinni. A munkát főleg az ügyfélszolgálaton és a marketingben veszik át a MI-alapú asszisztensek. Forrás
3. Bill Gates az OpenAI ChatGPT-4 fejlesztését „drámainak” nevezte, mivel az „lényegében tud írni és olvasni”, így az majdnem olyan, mint egy szellemi dolgozó. Forrás
4. Bill Gates: Az emberek nem is sejtik, hány munkahelyet fognak hamarosan szoftveres robotok kiváltani. Forrás
5. A Duolingo 10 százalékkal csökkentette külsős munkatársainak számát, mert feladataikat MI-val működő eszközök veszik át. A tartalomgyártásban egyre inkább MI-t alkalmaznak, mivel ez gyorsabb. A Duolingo az alkalmazás hangjait is MI segítségével generálja. Forrás
6. Bloomberg: „A mesterséges intelligencia-alapú kereskedő-algoritmusok gyorsabbak, pontosabbak és sokkal olcsóbbak, mint az emberek.” Egyes devizapárokon az ügyletek több mint 75 százalékát már az MI végzi a Wall Streeten.
7. Az orvosok terhelése csökkenne és a betegek várakozási ideje is rövidülne, ha az MI-t alkalmaznák a betegségek szűrésében. Egy MI-val támogatott vizsgálatról számolt be a The Guardian. Forrás
8. A LinkedIn újabb 668 állást szüntetett meg, miután korábban már bejelentette, hogy 716 munkahelyet szüntetett meg az év elején. A vállalat az MI-t használja fel rutinfeladatok automatizálására, új, MI-alapú eszközök integrálására, valamint generatív MI használatával új funkciók bevezetésére. Forrás
9. A Stack Overflow úgy döntött, hogy munkaerő-állományának jelentős részét (28%-át) generatív MI-vel váltja fel. Forrás
10. Sumit Shah, az „A Shop” alapítója közölte, a dolgozóinak 90 százalékát mesterséges intelligencián alapuló platformmal helyettesítette..
11. Onclusive médiafigyelő cégnél az összesen 383 pozícióból 217 állás megszűnik 2024 júniusára, mert az ember „Nem elég megbízható és nem elég gyors” 
12. A Brittish Telecom, a brit távközlési óriás bejelentette, hogy 10.000 dolgozót MI rendszerekkel vált ki. Forrás
13. Az IBM „néhány állása” 7800 munkahelyet jelent. A vállalat először leállítja azoknak a pozícióknak a betöltését, amelyeket mesterséges intelligenciával helyettesíthetnek, főként a háttérirodai és az ügyfélközpontú szerepkörökben. Ezek a pozíciók a cég körülbelül 26 000 alkalmazottját érintik, amelyek közül 30%-át, azaz 7800-at, teljes mértékben automatizálhat az MI. Ez az IBM összes dolgozójának körülbelül 3%-a.
14. Az MI lehet, hogy hamarabb veszi át az orvosok szerepét, mint gondolnánk.
    Az elkerülhetetlen kérdés nem is az, hogy vajon mikor léphetnek az orvosok helyébe ezek az MI eszközök. Egyes feladatoknál ez az orvosi jövő hamarabb bekövetkezhet, mint gondolnánk. A legnagyobb akadály egy megfelelő szabályozási út kialakítása lehet. Az olyan szakterületek, mint a radiológia, a patológia és a kardiológia, már használnak MI-t képelemzésre, MRI-k olvasására, patológiás tárgylemezek értékelésére vagy elektrokardiogramok értelmezésére. Valójában a radiológiai gyakorlatok 30%-a már alkalmazta az MI eszközöket. Forrás
15. Hollywoodban sincsenek biztonságban a forgatókönyvírók, színészek, stb. Az írók, forgatókönyvírók helyett MI készíti a szövegeket, klónozható a színészek hangja, és az MI a bármely színész hangján szólal meg. Sőt! már a színészek arca és mozgása is másolható. Ezután már a gép készíti a valósághű színészi mozdulatokat. Forrás Forrás
16. Kínában a tanárokat egy az egyben helyettesítik MI-vel. Forrás. Texasban még csak a tesztek értékelésére alkalmaznak MI-t a javítók helyett. Forrás A texasi magániskolában viszont már egyértelműen MI tanít alaptárgyakat, a tanárt már csak „Útmutatónak” nevezik, aki segít néha a diákoknak. Forrás.

Mennyire értékes az MI eszközök használatának ismerete?

Több tanulmány már igazolja, hogy az MI használatában jártas munkavállalók keresettebbek és magasabb fizetést kérhetnek. A álláshirdetésekben egyértelműen látszik az irány. Növekszik azon hirdetések száma, ahol MI ismeretekkel rendelkező munkavállalókra van szükség. Sőt! Csak egy közeli forrást kiragadva: a cégek Németországban 85 százalékkal több MI-ismerettel (pl.: deep learning, gépi tanulás, gépi látás, LLM) rendelkező embert kerestek már 2021-ben is, mint 2019-ben.  Forrás1, Forrás2

Magyarországon azért nem szoktak rohamtempóban megtörténni az ilyen változások, de mi sem leszünk kivételek. A munkaköri feladatok először csak kibővülnek az MI szerszámokkal, majd szépen átalakul a teljes munkakör, és a régi feladatokat már az MI fogja végezni. Lesznek majd új feladatok is, amiket az aktuális MI nem fog tudni még megcsinálni.

Az egyes munkakörökben nem mindenkit fognak egyszerre lecserélni MI-re.

De kik lesznek a nyertesek?

Most azt gondolhatjuk az MI sztárolás közepette, hogy csak a fehérgalláros munkahelyek vannak veszélyben, de ne legyenek illúzióink. A robotika picit lemaradt a hírverésben, de azon a területen is villámgyorsan jönnek azt áttörések és már megjelentek az emberszerű robotok, amik most még kicsit esetlenek és lassúak, de hetente mutatják be a jobbnál-jobb változatokat. Ezek fejlesztése sem lesz lassabb, mint az MI-jé.

Néhány példa:

1. Boston Dynamics és Toyota: Úttörő partnerség a humanoid robotok jövőjéért
2. Robotok a műtőben: Hogyan tanítanak videók alapján robotokat sebészekedni a Johns Hopkins kutatói
3. Kínai robotok kitúrják munkahelyükről a fizikai dolgozókat is : A jövő robotjai már itt vannak!
4. A Figure 02 humanoid robot forradalmasítja a BMW gyártását háromszoros teljesítményjavulással!

Készen állunk arra, ami jön?

No, de nem minden papsajt

Rengeteg a túlzó ígérgetés is, az MI-s megoldásokat fejlesztő cégek kamuznak /ígérgetnek. Egyre nagyobbakat. A valóság kijózanítóbb. Azért, hogy befektető nekik adja a pénzét, sokat kell ígérni, mert egy MI rendszer kiépítése sok-sok millió $. De a végeredményt kipróbálva rájövünk, hogy sokkal kevesebbet tud, mint amit ígértek. A nagy ígéretek legtöbbje nem teljesül. …Rögtön. De idővel igenis teljesül, és ebben az iparágban most nagyon gyorsan jár az idő.

1. Aschenbrenner esszéje szerint a ChatGPT modellek évről évre ötször jobbá válnak. Kevesebb, mint két év alatt a ChatGPT 1000-szer hatékonyabb lett (Forrás, Forrás).

Az MI céges használatnak akadályai

Ha csak a technológia oldalát nézzük, akkor nagyon gyorsan be lehetne vezetni az MI-s megoldásokat. De az embert is igazítani kell, ami még késlelteti a humán munkaerő lecserélését. pl.:

• Adatvédelem és adatbiztonság
  • Céges adatok védelme
  • Személyes adatok védelme
  • Iparjogvédelmi és szerzői jogi kérdések
• Szabályozási kérdések
  • Felelősség. Ki felelős, ha az MI miatt rossz döntés születik?
  • Etikai és szociális kérdések
    • Tömeges elbocsájtások
    • Nem tud mindenki hozzáférni az MI eszközökhöz, hogy megtanulhassák használni..
  • Technológiai komplexitás: Az MI rendszerek integrálása bonyolult, és sok vállalat nem rendelkezik a szükséges technikai tudással vagy erőforrásokkal a hatékony implementáláshoz, integrálásához.
  • Nincsenek még „jó gyakorlatok”, cégvezetők nem látják, mivel érdemes foglalkozni.
  • Szervezeti ellenállás
    • Mindenki félti a munkahelyét.
    • A szervezetek nincsenek felkészülve gyors változásokra és a változások folyamatos követésére.
    • Szinte minden munkavállalónak rendkívül alkalmazkodóképesnek kell lennie, ami most még nem megszokott.

Már vannak tapasztalatok az MI bevezetésének hatásáról is

Az MI-t legkorábban bevezető cégek tapasztalatai alapján az MI-vel történő munkavégzésnek nem alakult ki a gyakorlata, és a nehézséget nem a technológia jelenti, hanem az ember: ellenőrzés, felelősség, számonkérés, jutalmazás, kommunikáció, csapatmunka, stb.

Feladatkörök, képességek összehangolása

Egy friss kutatás szerint akkor tudjuk igazán kihasználni a generatív MI-eszközöket, ha okosan, a lehetőségeiken belül alkalmazzuk őket. Ha ezt tesszük, a termelékenységünk akár 40%-kal is nőhet azokhoz képest, akik nem használják ezeket az eszközöket. Viszont, ha olyan dolgokra próbáljuk meg bevetni a mesterséges intelligenciát, amikre nem alkalmas, az akár 19%-os termelékenységcsökkenést is eredményezhet.

Felelősség, problémamegoldás

Érdekes, hogy a kutatás egy másik oldala arra is rávilágított, hogy sokan hajlamosak teljesen átadni a döntéseket az MI-nek. Kevesebbet gondolkodnak, nem ellenőriznek, és a felelősséget is mintha az MI-re tolnák. Ismerős a mondat? „Ez az, amit a ChatGPT kidobott.” Ez persze kényelmes, de hosszú távon eléggé visszaüthet – a kreativitás és a problémamegoldás képessége például simán háttérbe szorulhat.

Együttműködés és csapatmunka

Az MI eszközök használata gyakran megkövetelik, hogy a szervezeten belül a különböző egységek együtt dolgozzanak. Ez megköveteli a szervezeti egységeken felüli gondolkodást és a tágabb folyamatok megértését. Az MI elvégzi a „kuli” munkát, így minden dolgozónak többet kell kommunikálni, konfliktust megoldani, érvelni, tárgyalni a különböző osztályok munkatársaival. Sokkal nehezebb a jutalmazás és számonkérés is egy az osztályok között átívelő csapatmunkában.

A SECTIONSchool felmérte a munkavállalók MI használatának szokásait.

A kutatás szerint az észak-amerikai és brit munkaerő mindössze 7%-a tartozik az „MI osztályba”, akik rutinszerűen és hatékonyan integrálják az MI-t munkafolyamataikba. Ezzel szemben a dolgozók 60%-a „MI újonc”, akik csak alkalmanként próbálták ki az eszközöket, de nem sajátították el azokat mélyebben.

Bár a média és a vezetők gyakran említik az MI-t, valójában csak kevés szakember használja napi szinten. Közülük is csak egy szűk réteg használja hatékonyan, így a vállalatok többsége még nem tapasztal jelentős megtérülést.

Az „MI osztály” előnyei

Egy kis szakértői csoport az MI terén hatalmas előnnyel halad előre. Ezt a csoportot nevezzük most „MI osztálynak”. Bár a munkaerő mindössze 7%-át teszik ki, már most 30%-kal termelékenyebbek a többieknél. Ők nem csak használják az MI-t, hanem stratégiai gondolkodással ki is aknázzák annak lehetőségeit.

Heti 12 óra nyereség? Simán!

Az MI-t ügyesen használó szakértők a munkahétükből akár 12 órát is megspórolnak azzal, hogy bizonyos feladatokat mesterséges intelligenciára bíznak. Ez azt jelenti, hogy több idő marad a valóban kreatív vagy stratégiai tevékenységekre. Eközben azok, akik még csak most barátkoznak az MI-val, egyelőre alig nyernek időt – ők az eszközök lehetőségeit gyakran alulértékelik.

Az MI több, mint tartalomgyártás

Az „MI osztály” tagjai már régen túlléptek azon, hogy az MI csak ötletgenerálásra vagy néhány blogbejegyzés megírására való. Az MI-t legalább három különböző területen alkalmazzák – például tartalomstratégiában, adatvezérelt döntéshozatalban vagy ügyfélkapcsolati rendszerek optimalizálásában. Ők nem félnek kísérletezni, és új módszereket keresni arra, hogyan illeszthetik be az MI-t a napi munkába.

Fizetős eszközökkel dolgoznak

Egy érdekes különbség: az MI-szkeptikusok 98%-a kizárólag ingyenes eszközöket használ, míg az „MI osztály” 99%-a fizetős megoldásokra támaszkodik. Ezek a profik tudják, hogy a prémium eszközök nagyobb pontosságot, több funkciót és jobb eredményeket nyújtanak. Ahogy egy szakértő fogalmazott: „Aki komolyan veszi az MI-t, az nem marad a GPT-3.5-nél.”

A vállalatok támogatása a kulcs

Az „MI osztály” tagjai mögött olyan munkaadók állnak, akik nem csak beszélnek az MI-ról, hanem aktívan támogatják is alkalmazását. Ezek a cégek nyíltan kiállnak az MI használata mellett, és befektetnek dolgozóik képzésébe. Ezzel szemben az MI-val szkeptikus vállalatok gyakran passzívak – sem formális képzést nem nyújtanak, sem konkrét MI-eszközöket nem telepítenek. Ez a hozzáállás könnyen lemaradást eredményezhet a versenyben.

Összefoglalás

A társalgási MI tehát minden területen hasznos: gyorsítja a munkát, növeli a hatékonyságot, és kreatív megoldásokra is képes. Az intelligens automatizációval több idő jut az igazán fontos feladatokra.

Az MI sikeres integrálása komoly szervezeti átalakításokat igényel:

• Új és átalakuló munkakörök
  • az adminisztrátorok, titkárok, sőt, akár a programozók szerepe is megváltozhat vagy megszűnhet.
• MI és emberi munkaerő együttműködése
  • Az MI gyors és hatékony, de emberi ellenőrzés nélkül hibázhat.
• Felelősség és elszámoltathatóság
  • Ki viseli a felelősséget, ha az MI téved?
• Szervezet-, folyamat- és munkaerő fejlesztés, képzések és átképzések
  • Az alkalmazottak folyamatos fejlesztése elengedhetetlen lesz.
  • A céges folyamatokat és szervezetet illeszteni kell az MI nyújtotta lehetőségekhez.

Versenyfutás az MI-vel

Folyamatosan kövessük, hogyan alkalmazhatjuk a mesterséges intelligencia különböző fajtáit a munkánkban!

A Z generáció tagjai előnyben vannak, mert már most olyan technológiákat használnak, amelyek könnyebbé teszik az MI-vel való együttműködést.

Az MI nem ellenség – hanem egy eszköz, amit okosan kell használnunk, hogy a legjobb eredményeket érjük el.

Folyamatos tanulás, fejlődés – A jövő kulcsa

A mesterséges intelligencia térnyerése egy dolgot biztosan megkövetel: a dolgozóknak alkalmazkodniuk kell. Az új készségek elsajátítása és a folyamatos tanulás elengedhetetlen lesz, hogy lépést tartsunk a technológia fejlődésével. Azok a munkavállalók, akik elfogadják a változást és hajlandóak tanulni, hosszú távon sokkal versenyképesebbek maradnak. A siker kulcsa az, hogy ne csak túléljünk az MI korában, hanem ki is használjuk annak lehetőségeit.

A vállalatok túlélési stratégiája

Az MI használata ma már nem választás, hanem kényszer. Azok a vállalatok, amelyek nem alkalmazzák az MI-t, előbb-utóbb elveszítik a versenyt. Az új technológiák lehetőséget kínálnak költségek csökkentésére és hatékonyság növelésére, de komoly kérdések is felmerülnek: mi legyen azokkal a munkakörökkel, amelyeket a mesterséges intelligencia kivált?

Az MI céges használata még gyerekcipőben jár, és sok akadály lassítja a vállalati felhasználást, de ne legyenek illúzióink! Ha valami pénzt hoz a cégnek, akkor „az be lesz vezetve”!

Igen! Néhány éven belül a legtöbb munkakörben MI fogja végezni a feladatok jórészét, de közben kialakulnak új feladatok, amiket egy jól képzett munkatárs el tud végezni, az MI meg nem.

A mesterséges intelligencia elkerülhetetlenül csökkenteni fogja a munkahelyek iránti keresletet, különösen a képzettségi spektrum alsó szintjén.

A verseny nem fog megállni!