Az MI átírja a gyógyszerfejlesztés szabályait: gyorsabb, olcsóbb, hatékonyabb kutatást tesz lehetővé. Az Edison Scientific novemberben vált le a nonprofit FutureHouse-ból, és kifejlesztette a „Kosmos” MI rendszert, amely automatizált tudományos kutatási feladatokat végez. Az ígéretek szerint a Kosmos körülbelül egy nap alatt el tudja végezni azt a kutatást, amely embereknek jellemzően hat hónapba telne. Független tudósok becslése szerint a rendszer eredményei 79%-a pontosságúak.
A FutureHouse kutatóintézet bejelentette Kosmos-t, egy forradalmi mesterséges intelligencia alapú tudóst, amely radikálisan új szintre emeli a számítógéppel támogatott tudományos felfedezéseket. A Kosmos jelentős fejlesztés az intézmény korábbi Robin rendszeréhez képest, és azonnal elérhető a platformon.
Az Intelligens szakirodalom áttekintő LLM
A Kosmos-ról szóló cikkek nem nagyon domborítják ki, de ez nem egy fizikai értelemben kutatást végző MI. Ez egy szöveges szakirodalmat és ederményeket áttekintő, értelmező MI. Hiszen ez is egy nagy nyelvi modellre épül.
Az elmúlt generációs MI „tudósok” (nevezzük inkább szövegbányásznak) legfőbb korlátja az volt, hogy csak korlátozottan tudtak nagy mennyiségű információt feldolgozni. A nyelvi modellek véges „memóriája” megakadályozta, hogy hosszabb kutatási folyamatokat végezzenek el. Kosmos ebben az alapvetően másképp működik. A rendszer strukturált világmodellek alkalmazásával képes több száz MI ügynöknek szétszórt információt hatékonyan integrálni és összefüggésben tartani több tízmilliós hosszúságú adatsorozaton keresztül. Egy átlagos Kosmos futtatás során a rendszer 1500 tudományos cikket olvas el és 42 ezer sor elemzési kódot futtat végig – ezt az MI szakértők szerint semmilyen más ügynök alapú rendszer nem képes megcsinálni. Az elemzések pontossága 79,4 százalék körül alakul. Az adatok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia valóban képes sok hónapos szellemi munkafolyamatot felgyorsítani, különösen az információ szintézise és az adatok összevetése terén.
Nincs „feketedoboz”
A FutureHouse igen komolyan veszi az átláthatóságot és a nyomon követhetőséget. Minden Kosmos által levont tudományos következtetés vissza lehet vezetni a konkrét kódsorokhoz vagy a tudományos irodalom specifikus részeire, amelyek alapján a rendszer a kérdéses következtetésre jutott. Ez biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia jelentéseit teljes mértékben ellenőrizni lehet – a tudományos világában ez nélkülözhetetlen.
Valóságos eredmények
Kosmos már hét felfedezést végzett el, amelyeket az intézmény tudományos együttműködésében tettek közzé. Közülük három esetben a rendszer sikeresen reprodukálta azt, amit korábban emberi tudósok találtak meg, de még nem vagy később publikáltak.
- Az első felfedezésben egy még ki nem adott kéziratból vett kijelentést igazolt vissza metabolikus adatok felhasználásával, azonosítva, hogy a hipotermikus egerek agyában a nukleotid-anyagcsere az elsődleges anyagcsere útvonal.
- A másodikban, egy anyagtudományi témában, a perovszkit napelemek hatásfokát meghatározó kritikus tényezőt – a páratartalom szintjét – azonosította a Kosmos.
- A harmadik során pedig azt fedezte fel, hogy az idegsejtek csatlakozódási mintázata matematikailag azonos szabályokat követ öt különböző fajban.
Három további eredménye azonban a tudományos irodalom számára teljesen új volt
- A Kosmos genetikai bizonyítékot szolgáltatott arra vonatkozóan, hogy a magas szintű SOD2 protein szintje az emberi szívben csökkenti a szöveti fibrózisos elváltozásokat.
- A rendszer egy új molekuláris mechanizmust javasolt, amely szerint egyetlen genetikai variáció csökkentheti a 2-es típusú diabetes kialakulásának kockázatát.
- A Kosmos felismerte, hogy az öregedés során bizonyos agyi idegsejtek elveszítik a flippáz-fehérjéket, amely feltételezhetően az immunrendszert arra ösztönzi, hogy ezeket az ártalmas sejteket megsemmisítse. Ez az elmélet ezt követően egész emberi Alzheimer-mintákban is megerősítésre került.
A Kosmos ma már használható, de érdemes tudni néhány fontos dolgot róla
Nem egy chatbothoz hasonlító eszközről van szó, hanem inkább egy speciális kutatási ügynökhöz hasonlít.
Néha a Kosmos statisztikailag szignifikáns, de tudományilag nem releváns zsákutcába kerülhet, ezért az eredmények értékelésekor a kutatónak erõs kritikai gondolkodásra van szüksége.
Az alapváltozat 200 dollárba kerül futásonként, bár az intézmény akadémiai felhasználók számára korlátozott ingyenes használatot biztosít. Az Edison Scientific, a FutureHouse új kereskedelmi leányvállalata kezeli a platform működtetését, és elkötelezett arra, hogy fenntartsa az ingyenes alapszintű lehetőséget, miközben a nagyobb mennyiségű adatot feldolgozók fizetett opciókat vehetnek igénybe.
Ingyenes klón
Az interneten már megjelent egy nyílt forráskódú verzió is, amely az MIT licenc alatt érhető el. Ez a Claude Scientific Skills nevű projekt, több mint 120 tudományos készséget biztosít, amely segíthet az embereknek a biológiától a kémiáig terjedő összetett tudományos munkafolyamatokban. Ezek az eszközök közvetlenül integrálhatók a Claude mesterséges intelligencia modellel, így a felhasználók személyes kutatási asszisztensként használhatják az asztali számítógépükön.
A tudományos felfedezés folyamata fundamentálisan megváltozik
Az MI-ügynökök képessé válnak hosszú gondolkodási folyamatokat végezni, amelyek eddig csak emberi tudósokra voltak jellemzőek. Ez nem azt jelenti, hogy az emberi tudósokra nem lesz szükség – hanem azt, hogy az ő munkájuk radikálisan más lesz majd, mivel az időigényes kutatási munkákat, az irodalomkutatást és a kezdeti adatelemzést átveheti a gép, míg az emberek az igazi kreatív gondolkodásra, az új irányok felfedezésére és az eredmények értelmezésére összpontosíthatnak.
