a google deepmind mattergen mi rendszere új korszakot nyit az anyagtudományban

A Google DeepMind MatterGen MI rendszere új korszakot nyit az anyagtudományban

A MatterGen egy új generatív MI alapú eszköz, amely forradalmasítja az anyagok felfedezését azáltal, hogy közvetlenül generál új anyagokat a kívánt tulajdonságok alapján, például kémiai, mechanikai, elektronikai és mágneses jellemzők szerint. Ahelyett, hogy a kutatók hatalmas adatbázisokat szűrnének, a MatterGen új anyagokat hoz létre a tervezési igények alapján, gyorsítva ezzel az anyagfejlesztést.

Diffúziós architektúra és új anyagok generálása

A MatterGen diffúziós modellt használ, amely az anyagok 3D geometriáján alapul. Az MI képes véletlenszerű struktúrák módosításával új, stabil és változatos anyagokat generálni. A rendszer 608,000 stabil anyagon tanult, és eredményei a legújabb kutatások szerint kiemelkedőek.

A MatterGen technológiai újítása:
– Diffúziós modellt használ, amely képes 3D anyaggeometriákat generálni.
– 608,000 stabil anyag adatbázisán került betanításra.
– Képes közvetlenül új anyagokat generálni megadott tulajdonságok alapján.
– Az anyagok teljes spektrumát képes vizsgálni, beleértve az eddig ismeretlen lehetőségeket is.
– Kezelni tudja a kompozíciós rendezetlenséget, amely gyakori jelenség a szintetizált anyagokban.
anyagszerkezet, anyagok 3d geometriája

A MatterGen előnye, hogy hozzáférhet az ismeretlen anyagok teljes spektrumához, míg a hagyományos szűrési módszerek gyakran kifogynak az ismert jelöltekből. Ez lehetővé teszi az új anyagok gyorsabb felfedezését, sokkal gyorsabban, mint a klasszikus módszerekkel.

Kísérleti validálás

A MatterGen eszközt kísérletes módzserekkel is ellenőrizték. Egy teljesen új anyagot, a TaCr2O6-ot hoztak létre, amelynek a tulajdonságai megfeleltek a generált modell előrejelzésének.

– Az anyag szerkezete megfelelt a MatterGen által javasoltnak.
– A mért tulajdonságok (169 GPa térfogati modulus) közel álltak a tervezett értékekhez (200 GPa).
– A relatív eltérés kevesebb mint 20% volt, a tervezett paraméterekhez képest.

MI-alapú gyorsítás és nyilvános hozzáférhetőség

A MatterGen együttműködhet más MI-alapú szimulációs eszközökkel, mint például a MatterSim, amelyek segítik az anyagok tulajdonságainak szimulálását és felfedezését. Az eszközt nyílt forráskódúvá teszik, így mindenkinek gyorsan és ingyenesen elérhetővé válik.

A MatterGen új paradigmát képvisel az anyagtervezésben, amely jelentős hatással lesz olyan területeken, mint az akkumulátorok, mágnesek és üzemanyagcellák fejlesztése.

Forrás: MatterGen: A new paradigm of materials design with generative AI

Itt is nézze meg

pathology explorer: új mi eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Hetekről órákra csökkent az elemzési idő – új MI eszköz érkezik az egészségügyi cégekhez

Az Owkin francia-amerikai mesterséges intelligencia vállalat nemrégiben bejelentette első speciális biológiai MI ügynökének elindítását a J.P. Morgan Healthcare konferencián, amely alapvetően megváltoztathatja a gyógyszer- és diagnosztikai kutatások folyamatát. Az egészségügyi szakemberek mostantól olyan MI-eszközöket használhatnak, amelyek valós betegadatokból tanultak és közvetlenül a munkájukba integrálhatók.